蛋白分析服务-蛋白相关服务 -技术服务-生物在线

翻译后修饰蛋白质组学在癌症研究中的应用:探索新靶点

癌症是一种高度异质性的疾病,其发生发展涉及基因组、转录组和蛋白质组多层级的调控变化。近年来,翻译后修饰(Post-Translational Modifications, PTMs)作为调控蛋白质功能、稳定性、定位及相互作用的关键机制,逐渐成为肿瘤研究的焦点。传统蛋白质组学虽已揭示了众多差异表达蛋白

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无标记定量蛋白质组学指南:从实验到数据分析

无标记定量蛋白质组学(Label-Free Quantitative Proteomics, LFQ)作为现代生物医学研究的重要工具,因其无需额外标记、样本处理简便、数据量丰富而广泛应用于疾病机制探索、药物靶点筛选及生物标志物发现等领域。通过高分辨质谱结合精确的数据分析,LFQ能够实现对不同生物样本

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利用化学蛋白质组学揭示蛋白-配体相互作用

在细胞内,几乎所有的生物过程都离不开蛋白质与配体的相互作用(protein-ligand interactions)。这些配体可以是小分子药物、代谢物、脂类、甚至金属离子。深入理解这些相互作用不仅有助于揭示信号通路、调控机制和疾病机制,更是药物发现、靶点验证以及机制研究的关键一步。然而,蛋白-配体相

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如何提高无标记定量蛋白质组学的数据质量与重复性?

无标记定量蛋白质组学(Label-free Quantitative Proteomics, LFQ)因其样本准备简便、适用范围广、成本相对较低,成为当前生物医学研究中的主流定量策略。然而,LFQ数据质量和重复性问题始终是制约其应用深度和可靠性的关键因素。在本文中,我们将系统解析影响LFQ数据表现的

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DIA与DDA在无标记定量蛋白质组学中的应用对比

无标记定量蛋白质组学(Label-Free Quantitative Proteomics)作为研究生物系统中蛋白表达动态变化的重要工具,已广泛应用于疾病机制研究、药物靶点发现及生物标志物筛选。在无标记定量策略中,数据依赖采集(Data-Dependent Acquisition, DDA)与数据独

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靶向代谢组学的优势与局限-百泰派克生物科技

靶向代谢组学作为代谢组研究中的核心策略之一,凭借其高灵敏度、高特异性和高重复性,已广泛应用于生命科学、医学研究和临床转化等多个领域。然而,任何技术都有其两面性,靶向代谢组学也存在一定的局限性。 一、靶向代谢组学的主要优势 1、高灵敏度与高特异性检测 靶向代谢组学基于多反应监测(MRM)或选择性反应

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什么是非靶向代谢组学?-百泰派克生物科技

非靶向代谢组学(Untargeted Metabolomics)是一种以全面扫描样本中尽可能多的代谢物为目标的分析策略,强调广覆盖、无偏倚、探索性的特征。它主要用于未知代谢物的发现、代谢通路筛查和疾病机制研究,在生命科学、医学、营养学和药物研发等领域具有广泛应用价值。在技术实现上,非靶向代谢组学通常

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二硫键映射分析的原理与关键技术详解-百泰派克生物科技

在蛋白质尤其是治疗性蛋白药物(如单抗、融合蛋白、酶类等)中,二硫键(Disulfide Bond)是一种维持蛋白质空间结构和功能活性的重要共价键。其连接模式的正确与否,直接关系到蛋白折叠效率、稳定性、免疫原性甚至药效。由于在重组表达和制剂开发过程中,二硫键易出现错配(mispaired)、断裂(cl

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抗体药物的二硫键分析-百泰派克生物科技

抗体(Immunoglobulin, Ig)是一类高度复杂的糖蛋白,由两条重链和两条轻链组成。它们之间的稳定连接不仅依赖于非共价相互作用,更关键的是通过二硫键(Disulfide Bonds)形成共价连接。这些二硫键既存在于链内(intrachain disulfide bonds),也存在于链间(

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处理4D DIA数据时的常见问题及解决方案-百泰派克生物科技

随着4D蛋白组学(Four-Dimensional Proteomics)技术在标志物发现、药物研发及临床转化研究中的广泛应用,DIA(Data Independent Acquisition)已成为主流的定量采集模式。基于离子迁移谱(Ion Mobility, IM)的4D DIA策略,在大幅提升

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